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科目について

対象: 龍谷大学理工学部数理情報学科M1回生
インストラクタ: 樋口三郎(理工学部数理情報学科)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: 龍谷Moodle

授業でやること

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理論物理学特論大学院生大学院 - 大学院 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: Kohei Adachi:Matrix-Baed Introduction to Multivariate Data Analysis. 表内では§4.3のように節に言及.
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この授業の配布資料すべて

予定と記録と配布資料
(回)月日	内容	資料(更新日)	Keywords	その他
(L01)09/23(月)4				祝日授業実施日予習:
(L02)09/30(月)4				予習:
(L03)10/07(月)4				予習:
(L04)10/14(月)4				祝日授業実施日予習:
(L05)10/21(月)4				予習:
(L06)10/28(月)4				予習:
(H01)11/04(月)4	授業なし(振替休日)			授業なし(振替休日) 予習:
(L07)11/11(月)4				予習:
(L08)11/18(月)4				予習:
(L09)11/25(月)4				予習:
(L10)12/02(月)4				予習:
(L11)12/09(月)4				予習:
(L12)12/16(月)4				予習:
(L13)12/23(月)4				予習:
(H02)12/30(月)4	授業なし(冬休み)			授業なし(冬休み) 予習:
(L14)01/06(月)4				予習:
(H03)01/13(月)4	授業なし(祝日)			授業なし(祝日) 予習:
(L15)01/20(月)4				予習:
(H04)01/27(月)4	期末試験なし			期末試験なし予習:

補講:土曜午後,2019-12-21,22

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