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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程2回生,データサイエンスプログラム
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: LearnMoodle
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

確率統計統計検定 2年生 - 2年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: なし, 参考文献:久保川公式と例題で学ぶ統計学入門
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ありうる補講:土曜午後,2027-01-14水,15木

L00(09/24木1)資料10/16

準備

L01(09/24木1)資料10/16

回帰分析・正規分布・最尤推定

L02(10/01木1)資料10/16

L03(10/08木1)資料10/16

L04(10/15木1)資料10/16

L05(10/22木1)

L06(10/29木1)

L07(11/05木1)

L08(11/12木1)

L09(11/19木1)

L10(11/26木1)

L11(12/03木1)

L12(12/10木1)

L13(12/17木1)

L14(12/24木1)

H00(12/31木1)

授業なし

L15(01/07木1)

H01(01/14木1)

補講日今のところ予定なし

H02(01/15金1)

補講日今のところ予定なし

H03(01/21木1)

定期試験なし

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/