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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程2回生
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: Hig3Moodle
成績評価方法: L01

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最近の授業情報

理論物理学特論大学院生 - 大学院生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

予定と記録と配布資料
(回)月日	内容	資料(更新日)	Keywords	その他
(L01)09/21(水)1	多変数確率変数	資料(09/21) 略解(09/28)	同時分布,周辺分布,Google Colaboratory, scipy.stats.norm	予習:
(L02)09/28(水)1	2次元正規分布	資料(09/28) 略解(10/07)	母共分散行列,scipy.stats.multivariate_normal	予習:
(L03)10/05(水)1	連続型確率変数の条件付き分布	資料(10/07) 略解(10/11)	ベイズの定理,混合分布,混合ガウス分布	予習:
(L04)10/12(水)1	ナイーブベイズ	資料(10/11) 略解(10/31)	分類問題,学習,訓練データ,テストデータ	予習:
(L05)10/19(水)1	ベイズ推定	資料(10/31) 略解(10/26)	事前分布,事後分布,共役分布,信用区間,最高事前密度信用区間	予習:
(L06)10/26(水)1	マルコフ連鎖	資料(10/26) 略解(11/02)	確率ベクトル,確率行列,推移行列,定常分布,極限分布	予習:
(L07)11/02(水)1	マルコフ連鎖モンテカルロ法	資料(11/02) 略解(11/09)	既約,非周期的,対称分布,詳細つりあいの条件	予習:
(L08)11/09(水)1	メトロポリス・ヘイスティングス法・ギブスサンプリング	資料(11/09) 略解(11/15)		予習:
(L09)11/16(水)1	時系列のMAモデル	資料(11/15) 略解(12/06)	確率過程,AR(1),自己共分散,自己相関係数,白色雑音,定常性	予習:
(H00)11/23(水)1	祝日授業なし			祝日授業なし予習:
(L10)11/30(水)1	時系列の移動平均モデル	資料(12/06) 略解(12/14)	AR(m),MA(k),移動平均	予習:
(L11)12/07(水)1	時系列の状態空間モデル	資料(12/14) 略解(12/14)	システムモデル,観測モデル	予習:
(L12)12/14(水)1	カルマンフィルタ	資料(12/14) 略解(12/21)	ローカルレベルモデル,平滑化,フィルタ,予測	予習:
(L13)12/21(水)1	ブートストラップ推定	資料(12/21) 略解(01/14)	ブートストラップ標本,バイアス,標準誤差	予習:
(H00)12/28(水)1	授業なし			授業なし予習:
(H00)01/04(水)1	授業なし			授業なし予習:
(L14)01/11(水)1	ブートストラップ信頼区間	資料(01/14) 略解(01/18)	パラメトリックブートストラップ, パーセンタイルブートストラップ信頼区間, 基本的ブートストラップ信頼区間, ノンパラメトリック検定, ウィルコクソンの順位和検定	予習:
(L15)01/18(水)1	ブートストラップ検定	資料(01/18) 略解(01/18)	Welchのt検定,並べかえ検定, ブートストラップ検定	予習:
(T01)11/25(土)1				定期試験(この科目はない予定) 予習:

補講:土曜午後,2023-01-19,21

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